Etikett Jamovi

Statistikprogramvara

Nu börjar jag komma igång med enklare analyser av data med hjälp av programvaran Jamovi. Programvaran är gratis och community driven. Det innebär att engagerade R-utvecklare kan bidra med att utveckla olika moduler till programmet. I detta inlägg kommer jag beskriva några enkla beståndsdelar och analyser man kan göra med programmet.

Först är det bra att ha ett dataunderlag att jobba med. Jag tänkte jobba med ett exempel här från SCB:s Statistikdatabas. Ett exempel jag väljer här är import/export inom tjänstehandel:

Exempel på vilken data man kan välja att ladda ned från SCB, samt i vilket filformat.

Jag väljer att vilka variabler jag vill inkludera och laddar ned dem som en relationstabell. Det innebär att jag kan öppna upp filen och kan göra analyser i Jamovi.

Så jag öppnar upp den nedladdade filen i Jamovi och kontrollerar att variablerna har rätt datatyp. Jag har fyra variabler och tillser att respektive variabel får rätt mät-typ: export/import är nominal (alltså kategorisk), land är också nominal, år sätter jag till ordinal (då den visserligen finns på en kontinuerlig skala men i detta fall så anser jag att man inte får ut någon vettig data av att dela upp respektive år i fraktioner), och slutligen finns variabeln tjänstehandel i miljoner kronor som är kontinuerlig.

I denna initiala analys vill jag kolla på hur fördelningen mellan import och export såg ut 2017. Jag gör därför en deskriptiv analys i programmet och väljer variabeln för tjänstehandel och delar upp den på år och import/export:

Median för import respektive export 2017:

Vi hade alltså 1.054 miljarder kronor i export och 1.235 miljarder kronor i import. Detta innebär att länderna som ingår i underlaget fördelar sig 50/50 runt dessa värden för deras tjänstehandel.

Jag får återkomma när jag kan göra ännu roligare analyser!


Block 1 och lite annat

Denna vecka kommer jag avsluta första delen på den statistikkurs jag går. Jag kommer då att ha gått igenom grundläggande begrepp vad gäller undersökningsmetodik och deskription.

Ett av de grundläggande koncepten man måste ha koll på är samband. Bara för att där finns ett samband så behöver det inte betyda att en variabel orsakar ett visst utfall. Och finns ett orsakssamband så måste man ha koll på vad som orsakar ett utfall. Ett enkelt exempel på detta är att man skulle kunna se ett samband mellan glassförsäljning och soligt väder. Det är ju inte att glassförsäljningen går bra som orsakar soligt väder! Sedan kan man se att när glassförsäljning går bra är det också många som badar. Men det är inte glassförsäljning som gör att folk badar. Det råkar bara sammanfalla med att det är soligt väder. Så de korrelerar med varandra.

Jag kommer börja använda ett open-source program denna vecka för att göra statistiska analyser. Det heter Jamovi. Jag kommer använda det för att göra lite övningsuppgifter.

I helgen så har jag inte ägnat någon tid till statistik, så det blir mer av det i veckan. Nej, snarare så har jag ägnat tid till programmering, eller snarare web design. Jag har efter lite fram och tillbaka med css och visat sambon kommit fram till att jag först behöver en målbild innan jag sitter och prövar olika färger och css-funktioner. Så istället har jag suttit med Adobe XD och tagit fram ett koncept. Det tog ett tag men jag gillar färgerna och presentationen som jag fått fram.

Så när jag eventuellt får lite tid över efter bebisar och statistik så kommer jag köra lite CSS med lite grid och flex.