Statistikprogramvara

Nu börjar jag komma igång med enklare analyser av data med hjälp av programvaran Jamovi. Programvaran är gratis och community driven. Det innebär att engagerade R-utvecklare kan bidra med att utveckla olika moduler till programmet. I detta inlägg kommer jag beskriva några enkla beståndsdelar och analyser man kan göra med programmet.

Först är det bra att ha ett dataunderlag att jobba med. Jag tänkte jobba med ett exempel här från SCB:s Statistikdatabas. Ett exempel jag väljer här är import/export inom tjänstehandel:

Exempel på vilken data man kan välja att ladda ned från SCB, samt i vilket filformat.

Jag väljer att vilka variabler jag vill inkludera och laddar ned dem som en relationstabell. Det innebär att jag kan öppna upp filen och kan göra analyser i Jamovi.

Så jag öppnar upp den nedladdade filen i Jamovi och kontrollerar att variablerna har rätt datatyp. Jag har fyra variabler och tillser att respektive variabel får rätt mät-typ: export/import är nominal (alltså kategorisk), land är också nominal, år sätter jag till ordinal (då den visserligen finns på en kontinuerlig skala men i detta fall så anser jag att man inte får ut någon vettig data av att dela upp respektive år i fraktioner), och slutligen finns variabeln tjänstehandel i miljoner kronor som är kontinuerlig.

I denna initiala analys vill jag kolla på hur fördelningen mellan import och export såg ut 2017. Jag gör därför en deskriptiv analys i programmet och väljer variabeln för tjänstehandel och delar upp den på år och import/export:

Median för import respektive export 2017:

Vi hade alltså 1.054 miljarder kronor i export och 1.235 miljarder kronor i import. Detta innebär att länderna som ingår i underlaget fördelar sig 50/50 runt dessa värden för deras tjänstehandel.

Jag får återkomma när jag kan göra ännu roligare analyser!